O Machine Learning é um conceito antigo, que ainda é usado e significa aprendizado de máquinas. O próprio nome já remete ao objetivo dessa tecnologia que busca fazer com que máquinas possuam habilidades cada vez mais humanoides.
Conhecer essa ferramenta é fundamental para construir previsões sobre o futuro. A partir delas é possível desenhar tendências sobre o mercado de trabalho, o funcionamento das empresas e outras novidades disponíveis aos consumidores.
E então, já deu pra perceber a importância desse tema e de se inteirar sobre ele? Então, acompanhe nosso post para aprender mais sobre essa tecnologia. Boa leitura!
O que é o Machine Learning?
O termo Machine Learning foi criado em 1959 por um engenheiro da computação chamado Arthur Samuel. Seu trabalho se baseava no desenvolvimento de máquinas autônomas, ou seja, sua meta era dar aos computadores a capacidade aprender sem serem programadas para isso.
Esse conceito ainda é usado e tem a mesma finalidade de fazer com que máquinas consigam aprender sozinhas. Isso se torna possível por meio de algorítmos capazes de identificar padrões entre os dados. A partir dessas informações, as máquinas se tornam capazes de aprender a executar tarefas com ou sem a ajuda humana.
Entre as funções que a aplicação desse conceito pode exercer está a capacidade de reconhecer lógicas, classificações, valores, fazer previsões e gerar resultados que só poderiam ser obtidos a partir de uma análise detalhada de dados.
Qual a diferença entre Machine Learning e inteligência artificial?
Algumas vezes, esses dois termos são usados como sinônimos. Mas, apesar de serem conceitos interdependentes, têm significados diferentes. A inteligência artificial é uma área da ciência da computação que tem o intuito de estudar e elaborar dispositivos que simulem algumas capacidades humanas, como o raciocínio.
O Machine Learning é uma importante área da inteligência artificial. Quando as máquinas passam a exercer funções autônomas, como a tomada de decisões diante de alguma situação imposta, estamos alcançando um novo patamar da inteligência artificial.
Qual a importância da evolução do Machine Learning?
O Machine Learning trabalha como uma forma de encontrar informações relevantes no meio de uma grande quantidade de dados, tudo de forma automática, sem a necessidade de especificações ou grandes comandos. Sendo assim, esses programas são capazes de reconhecer parâmetros e gerar soluções para possíveis erros ou demais problemas. E é essa a grande vantagem para as empresas.
O Machine Learning tem a capacidade de agilizar processos e, assim, aumentar a produtividade dentro de um negócio. Dessa forma, essa estratégia facilita a tomada de decisões e auxilia no crescimento dos negócios.
Quais os impactos gerados pela aplicação do Machine Learning?
O plano para essa tecnologia é que ela alcance um nível em que os computadores sejam capazes de trabalhar sem nenhuma intervenção humana. E para chegar lá é preciso atuar também com a computação em nuvem. Dessa forma, passa a ser possível a construção de previsões e análise de informações.
A seguir, conheça os impactos do Machine Learning se associado à computação em nuvem.
Assistência pessoal
Grande parte dos aparelhos digitais disponibilizam os assistentes pessoais, recurso que facilita a vida de muitos. Esse é um sistema com reconhecimento de voz e que pode interagir com o usuário. Porém, ainda apresentam possibilidades limitadas, uma vez que são ferramentas pré-programadas.
Com o acesso aos dados da nuvem, a interação com o usuário pode ser bem maior e mais precisa, emitindo informações sobre a situação atual do negócio, nível de vendas. Em última escala, também seria possível fazer previsões do futuro do negócio.
Automatização das operações
A previsão da automatização de grande parte das operações de uma empresa é um dos principais impactos do Machine Learning. Atividades que são realizadas manualmente, como atualizações, programações e manutenções, serão feitas automaticamente, sem a demanda de monitoramento. Ou seja, haverá a necessidade de menos mão de obra e os processos poderão ser mais ágeis.
Maior demanda na nuvem
A fusão entre Machine Learning e computação em nuvem tende a ser tão eficaz que a demanda por essa integração no mercado aumentará. Com todos os recursos tecnológicos que passam a ser oferecidos, essa ferramenta pode se tornar uma inovação disruptiva no mercado.
Além disso, o investimento nesse novo conceito pode gerar grandes benefícios e lucros dentro do mercado de trabalho, o que torna essa tecnologia fundamental para que uma empresa se mantenha à frente da concorrência.
Setores como bancos, hospitais e educação podem usar desse recurso para o auxílio no serviço e, assim, tornarem os seus recursos e atendimentos mais eficazes e ágeis.
Inteligencia nos negócios
Essa é a maior vantagem do Machine Learning dentro de uma empresa. Descobrir erros na hora, corrigi-los e prever o futuro dos negócios são alguns campos em que essa tecnologia poderá fazer a diferença.
Com sua implantação também há o aumento nos lucros decorrentes de menos desperdícios, aumento da produtividade e na qualidade na gestão do negócio. Sendo assim, a junção entre Machine e computação em nuvem pode levar a uma revolução tecnológica dentro dos negócios.
O que podemos esperar do futuro com o Machine Learning?
O risco de os computadores assumirem o controle é algo que atordoa algumas pessoas. Porém, é justamente essa preocupação que tende a manter ao ser humano envolvido e encarregado das máquinas. Mas enquanto essa revolução robótica só está presente nos filmes de ficção científica, inovações que simplificam a vida das pessoas ainda são bem-vindas.
O Machine Learning é apenas uma das áreas da inteligência artificial com a capacidade de revolucionar a forma de gerenciamento das empresas ou em qualquer ambiente em que estiver inserido. Além de ser um recurso que tende a facilitar processos e ser um grande passo para a evolução da internet das coisas.
Como podemos ver, o Machine Learning é uma ferramenta importante e que tende a trazer muitas mudanças não só dentro das empresas, mas também na sociedade que a cada dia exige mais da tecnologia.
E então, o que você espera dessa do Machine Learning no futuro? Deixe seu comentário aqui no post para compartilhar conosco e com nossos leitores suas expectativas!
